Introducción del producto
DeepDragon™ es un sistema inteligente pionero a nivel mundial y líder internacional que facilita el diseño y la operación eficiente de terceros en áreas designadas. Resuelve con rapidez y eficiencia las necesidades urgentes de inversión en la industria rural de tratamiento de aguas residuales, incluyendo el diseño automatizado, la presupuestación de costos de inversión y la operación integrada de nuevas tuberías en plantas y estaciones de tratamiento de aguas residuales. En comparación con el diseño tradicional, la eficiencia se puede mejorar en más del 50% y la tasa de operación efectiva de los activos puede alcanzar el 100%, logrando una operación inteligente 24/7 de la red de la fábrica, con amplias posibilidades de aplicación tecnológica.
Uniendo fuerzas con el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China para establecer el Laboratorio Conjunto de Protección Ambiental Liding del Instituto de Investigación de Suzhou de la Academia de Ciencias de China
El primer líder internacional del mundo
Informe internacional de búsqueda de novedades tecnológicas
Más de 50 ingenieros de desarrollo, 1000 días de investigación y desarrollo técnico, 4 patentes de invención fundamentales
Tecnología central
Para resolver el problema de obtener datos básicos en un área designada, el sistema adopta un método rápido de modelado aéreo utilizando vehículos aéreos no tripulados, además de los métodos de adquisición convencionales. Los algoritmos basados en aprendizaje profundo pueden reconocer automáticamente características como carreteras, viviendas y sistemas de agua. Permiten el análisis automático y la rápida identificación de objetivos.
Actualmente, el sistema ha completado el entrenamiento y aprendizaje de modelos para la recopilación de datos de imágenes aéreas en más de 5000 dimensiones de escena diferentes, con una precisión de anotación automática del 90 %. Esto permite simplificar considerablemente, o incluso reemplazar, tareas básicas de recopilación de datos, como el levantamiento y la anotación de terrenos rurales y accidentes geográficos, mejorar significativamente la eficiencia del trabajo y ahorrar tiempo y costos de mano de obra.
En el diseño de tuberías, con base en los resultados del reconocimiento de características, se diseña el esquema considerando la complejidad de las viviendas y caminos rurales. Al inicio del diseño, se adoptaron diversas tecnologías y algoritmos, como la expansión de la red vial, para extraer y depurar la estructura de la red vial, eliminar o reducir las ramificaciones falsas y podar y depurar la red vial para que la estructura extraída se ajuste mejor a la estructura real de la red vial.
Utilizando la teoría de grafos, proponga de manera innovadora un modelo de mapa de aldea rural, extraiga y transforme las características identificadas y forme un modelo de mapa de aldea rural que digitalice y visualice la relación entre casas, caminos y sus distancias y alturas relativas en la aldea.
Finalmente, los datos gráficos y la información de elevación se introducen en el algoritmo de generación de la red de tuberías. Mediante múltiples iteraciones, se recurre al algoritmo de ruta más corta de una sola fuente para integrar la experiencia de diseño profesional recopilada por múltiples unidades de diseño en las reglas de diseño.
Combinado con el algoritmo, el aprendizaje profundo de las reglas de diseño de tuberías permite simular con precisión el flujo de aguas residuales y los esquemas de preinstalación de tuberías. Reduce la tasa de error en el diseño automático eficiente de tuberías al 10 %.
El sistema puede generar automáticamente un presupuesto de inversión detallado basado en los datos de ingeniería volumétrica y las reglas de costos proporcionadas en el esquema de diseño automático de tuberías. Permite una presupuestación oportuna y razonable.
En el proceso de diseño de tuberías, se puede lograr la selección de equipos y el sistema puede seleccionar diferentes productos y procesos de equipos en función de los datos de consumo de agua regional proporcionados por el algoritmo, fortaleciendo la gestión integrada de la fábrica y la red.
La plataforma proporciona edición en tiempo real de las propiedades de las funciones y el diseño de la tubería, y los algoritmos pueden absorber y aprender información de la operación del usuario, mejorando las capacidades de interacción humano-computadora del producto y mejorando el nivel de inteligencia del producto.
La plataforma también ofrece una solución integral para que los usuarios personalicen los formatos de mapas para el desarrollo de visualizaciones WebGIS, compatible con formatos como los archivos DWG de AutoCAD, GeoJSON y otros formatos de archivo SIG comunes. Utiliza bloques vectoriales WebGL y estilos personalizados para presentar mapas interactivos, lo que proporciona nuevas funciones de visualización de big data y visualización de datos en tiempo real. Este producto permite cargar y visualizar archivos de diseño de construcción de tuberías en mapas SIG. Permite la gestión integrada de los datos de la red de la fábrica durante todo su ciclo de vida.
La plataforma descentralizada de gestión de aguas residuales de Liding Environmental Protection ha creado un nuevo modelo de gestión de aguas residuales descentralizada. Permite lograr plena autonomía y control de los procesos, con una rápida implementación, acceso a datos listo para usar, una configuración funcional flexible y bajos costos de construcción. En términos de reducción de costos, mejora de la eficiencia, prevención de riesgos y cumplimiento normativo, buscamos aumentar la productividad de los equipos, reducir los costos de consumo energético, disminuir el tiempo de inspección de personal y mejorar la eficiencia de la supervisión y la toma de decisiones. Para mejorar integralmente la estandarización, profesionalización, estandarización e inteligencia de las unidades de operación y mantenimiento, y optimizar la operación y gestión del tratamiento de aguas residuales rurales.
El sistema puede configurar libremente reglas de alarma para realizar alarmas en tiempo real y envío de cuentas oficiales de WeChat, distribución inteligente de tareas, registro de entrada y salida de personal y vehículos, ingreso y procesamiento de información de operación y generación automática de informes de operación.
Puede reducir el tiempo de inspección manual en un 40%, mejorar la eficiencia del monitoreo y la toma de decisiones en un 20%, mejorar de manera integral la estandarización, profesionalización, normalización y el nivel de inteligencia de las unidades de operación y mantenimiento, y servir mejor a la operación y gestión del tratamiento de aguas residuales rurales.
Proceso de I+D
